Pemerintah Singapore menegaskan bahwa ekspansi pusat data di negara itu hanya akan diprioritaskan untuk fungsi-fungsi penting seperti data perbankan, transaksi keuangan, dan data bisnis. Di tengah keterbatasan lahan dan energi, Singapura ingin memastikan kapasitas data center digunakan untuk mendukung sektor strategis dan pengembangan AI, bukan untuk kebutuhan penyimpanan data konsumtif.
Di tengah ledakan kebutuhan komputasi akibat perkembangan AI, pemerintah Singapore mulai memperjelas prioritasnya: pusat data baru tidak akan dibangun untuk menyimpan data konsumtif seperti foto ulang tahun atau arsip pribadi, melainkan untuk menopang sektor-sektor vital seperti perbankan, transaksi keuangan, dan bisnis.
Pesan itu disampaikan langsung oleh Wakil Perdana Menteri Gan Kim Yong saat berbicara di forum ekonomi global di Washington DC.
Fokus:
■ Singapura memprioritaskan pusat data untuk data perbankan, transaksi, dan bisnis yang dianggap strategis.
■ Keterbatasan lahan dan energi membuat Singapura selektif dalam menyetujui pembangunan data center baru.
■ Pengembangan AI di Singapura akan sangat bergantung pada kapasitas pusat data yang efisien dan terarah.
Pemerintah Singapura menegaskan bahwa ekspansi pusat data ke depan harus diarahkan untuk mendukung aktivitas ekonomi yang dianggap penting bagi negara. Karena lahan dan energi sangat terbatas, tidak semua kebutuhan penyimpanan data akan mendapat prioritas yang sama.
Wakil PM Singapura Gan Kim Yong mengatakan pusat data baru harus dipakai untuk operasi dan fungsi yang sangat penting. “Kami sebenarnya tidak ingin pusat data itu dipakai untuk menyimpan semua foto ulang tahun Anda. Saya rasa data seperti itu bisa disimpan di tempat lain yang tidak terlalu kritis,” kata Gan.
Menurut dia, kapasitas pusat data yang terbatas harus difokuskan pada data perbankan, data transaksi, dan data bisnis yang memiliki dampak langsung terhadap stabilitas ekonomi Singapura.
“Sebaliknya, pusat data itu harus digunakan untuk data perbankan, data transaksi, dan data bisnis yang sangat penting bagi Singapura, bukan untuk menyimpan foto-foto ulang tahun Anda,” ujarnya mengutip AsiaOne.com.
Pernyataan itu mencerminkan bagaimana pusat data kini tidak lagi dipandang sekadar sebagai infrastruktur teknologi, melainkan bagian penting dari keamanan ekonomi nasional.
Bagi Singapura, sektor keuangan merupakan salah satu penopang utama ekonomi. Negara kota tersebut merupakan salah satu pusat keuangan terbesar di Asia, rumah bagi ratusan bank global, perusahaan investasi, lembaga pembayaran, perusahaan fintech, dan pelaku wealth management.
Karena itu, akses terhadap pusat data menjadi sangat penting, terutama untuk menjaga kelangsungan transaksi lintas negara, sistem pembayaran real-time, pengolahan data nasabah, hingga kebutuhan komputasi untuk AI di sektor keuangan.
AI Membutuhkan Kapasitas Data Center yang Jauh Lebih Besar
Gan mengatakan kebutuhan pusat data akan semakin besar seiring berkembangnya AI. “Jika Anda ingin mengembangkan sistem AI, Anda perlu memiliki akses ke kapasitas pusat data, dan itulah yang menjadi fokus kami,” katanya.
AI generatif dan large language model membutuhkan daya komputasi yang jauh lebih besar dibanding aplikasi digital biasa. Pelatihan model AI, inferensi, penyimpanan data, hingga analitik real-time membutuhkan ribuan server, GPU, dan konsumsi listrik yang tinggi.
Menurut berbagai riset industri, pusat data global diperkirakan akan menyumbang sekitar 3% hingga 4% konsumsi listrik dunia dalam beberapa tahun ke depan. Di Singapura, tantangannya jauh lebih besar karena negara itu memiliki keterbatasan lahan dan sangat bergantung pada gas alam.
Gan mengatakan Singapura hanya memiliki sedikit alternatif sumber energi.
“Kami hanya bergantung pada gas alam. Kami punya tenaga surya, tetapi karena tenaga surya membutuhkan lahan dan Singapura adalah pulau yang sangat kecil, kami memiliki tenaga surya yang sangat terbatas,” ujarnya.
Saat ini, lebih dari 95% listrik Singapura masih berasal dari gas alam. Karena itu, pembangunan pusat data baru harus dihitung sangat ketat agar tidak membebani pasokan energi nasional.
Indonesia dan Malaysia Bisa Jadi Mitra Penting
Di tengah keterbatasan itu, Singapura mulai melihat kerja sama regional sebagai solusi.
Gan mengatakan Singapura dapat bekerja sama dengan negara tetangga seperti Malaysia dan Indonesia yang memiliki pasokan energi hijau lebih besar dan ketersediaan lahan yang lebih luas.
“Ini adalah hasil yang saling menguntungkan bagi kami bertiga,” katanya.
Bagi Indonesia, peluang ini cukup besar. Dalam beberapa tahun terakhir, kawasan seperti Batam, Jakarta, dan Bekasi mulai berkembang menjadi lokasi data center regional karena dekat dengan Singapura dan memiliki biaya lahan yang lebih murah.
Batam, misalnya, dinilai strategis karena lokasinya dekat dengan Singapura, memiliki akses kabel bawah laut internasional, dan mulai menarik investasi data center berskala besar dari pemain global.
Dengan meningkatnya kebutuhan AI dan layanan keuangan digital, Indonesia berpotensi menjadi “perpanjangan kapasitas” Singapura, terutama untuk data center skala besar yang membutuhkan lahan dan energi lebih besar.
Regulasi AI Tetap Dijaga Ketat
Selain berbicara soal data center, Gan juga menegaskan bahwa Singapura akan tetap berhati-hati dalam mengatur AI.
Menurut dia, Singapura tidak ingin menerapkan regulasi yang terlalu ketat sehingga menghambat inovasi, tetapi juga tidak ingin membiarkan AI berkembang tanpa pengawasan. “Kami ingin mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia,” kata Gan.
Singapura saat ini menggunakan pendekatan sandbox untuk pengembangan AI. Dalam model ini, perusahaan diberi ruang untuk bereksperimen, tetapi tetap diawasi agar tidak menimbulkan risiko yang membahayakan publik atau mitra bisnis.
“Memastikan ada tata kelola dan pedoman yang cukup untuk menjaga kepercayaan mitra kami, namun di saat yang sama ada cukup ruang bagi inovasi untuk berkembang dan eksperimen dapat dilakukan,” ujar Gan.
Digionary:
● AI: Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin meniru kemampuan manusia.
● Data Center: Fasilitas yang digunakan untuk menyimpan, memproses, dan mengelola data digital.
● Data Bisnis: Informasi penting terkait operasional perusahaan, pelanggan, transaksi, dan aktivitas usaha.
● Data Perbankan: Data yang terkait dengan rekening, pembayaran, pinjaman, transaksi, dan nasabah bank.
● GPU: Graphics Processing Unit, chip komputasi yang banyak dipakai untuk AI dan pemrosesan data berat.
● Large Language Model: Model AI yang dilatih menggunakan data teks dalam jumlah sangat besar.
● Sandbox: Lingkungan uji coba yang diawasi regulator untuk mengembangkan teknologi baru secara aman.
● Tenaga Surya: Energi yang berasal dari sinar matahari dan digunakan sebagai sumber listrik alternatif.
● Transaksi Real-Time: Proses pembayaran atau perpindahan dana yang terjadi secara langsung tanpa jeda waktu.
#Singapore #DataCenter #PusatData #AI #ArtificialIntelligence #Perbankan #DataPerbankan #GanKimYong #Singapura #DataBisnis #Energi #GasAlam #Malaysia #Indonesia #Batam #DigitalEconomy #Fintech #Banking #TransactionData #AIGovernance
