Laporan terbaru Gartner mengungkapkan bahwa Generative AI (Gen AI) kini memasuki fase “trough of disillusionment” dalam siklus hype teknologi, sementara keamanan siber rantai pasok mencapai puncak ekspektasi berlebihan, mencerminkan tantangan implementasi nyata versus hype yang selama ini digembar-gemborkan.
Fokus Utama:
1. Gen AI memasuki fase disilusi akibat kesulitan implementasi dari pilot project ke produksi.
2. Keamanan siber rantai pasok mencapai puncak ekspektasi berlebihan karena tekanan serangan siber.
3. Machine learning mendekati fase pencerahan dengan contoh implementasi sukses yang nyata.
Gartner mengungkapkan Gen AI masuk fase disilusi, keamanan siber rantai pasok capai puncak ekspektasi. Simpa analisis lengkap tantangan implementasi AI di dunia nyata.
Demam Generative AI (Gen AI) yang sempat mengguncang dunia teknologi kini mulai menghadapi ujian terberat: realitas implementasi. Laporan terbaru Gartner dalam Hype Cycle for Supply Chain Strategy 2025 menempatkan Gen AI dalam fase “trough of disillusionment”—tahap dimana antusiasme awal mulai memudar dan digantikan oleh kenyataan pahit tantangan implementasi.
“Ketika lebih banyak organisasi bergumul dengan tantangan penskalaan pilot Gen AI dan mengintegrasikan teknologi ke dalam sistem warisan, ia akan tampak kurang seperti solusi ‘peluru perak’,” jelas Noha Tohamy, Vice President Analyst di praktik rantai pasok Gartner.
Metodologi Hype Cycle Gartner memang menjadi kompas penting bagi perusahaan dalam menilai teknologi yang layak diinvestasikan. Lima fase yang dilalui—innovation trigger, peak of inflated expectations, trough of disillusionment, slope of enlightenment, dan plateau of productivity—menjadi penanda sejauh mana sebuah teknologi telah matang.
Yang menarik, sementara Gen AI terperosok dalam jurang disilusi, keamanan siber rantai pasok justru mencapai puncak ekspektasi berlebihan. “Sejumlah besar mitra multitier dalam rantai pasok organisasi telah membuat manajemen risiko siber pihak ketiga menjadi tugas yang menakutkan,” ujar Mark Atwood, Managing Vice President of Research di praktik rantai pasok Gartner.
Data Gartner mengungkapkan bahwa retailer dan manufacturer menghadapi tekanan meningkat dari serangan siber yang telah menyebabkan gangguan operasional di perusahaan-perusahaan seperti Marks and Spencer dan Jaguar Land Rover. Hal ini mendorong adopsi cepat tools keamanan siber berbasis AI, meski banyak organisasi melaporkan kesulitan dalam deployment solusi tersebut.
“Ekspansi cepat ancaman terus menantang keamanan siber dan tim rantai pasok untuk mengikuti laju, sementara penggunaan Gen AI yang semakin besar di antara mitra dagang meningkatkan risiko pelanggaran data dan kebocoran kekayaan intelektual,” tambah Atwood.
Sementara Gen AI mengalami masa sulit, machine learning (ML)—subset AI yang mengidentifikasi pola dalam data untuk membuat keputusan otomatis—justru mendekati slope of enlightenment. Fase ini menandakan bahwa contoh konkret implementasi sukses mulai bermunculan.
Kemajuan ML ini, menurut Gartner, didorong oleh minat pada agentic AI—sistem yang dapat mengejar tujuan secara otonom. Tools ML kini telah di-deploy di berbagai fungsi termasuk perencanaan, sourcing, manufaktur, logistik, dan manajemen inventori.
“Antusiasme yang berkelanjutan untuk potensi Gen AI, bersama dengan kemunculan agentic AI, telah mempercepat pesat kemajuan yang kami lihat dengan AI berbasis ML,” pungkas Tohamy.
Laporan ini menjadi pengingat bahwa dalam dunia teknologi, hype selalu akan bertemu dengan realitas. Dan bagi Gen AI, realitas itu ternyata jauh lebih kompleks dari yang dibayangkan.
Digionary:
● Agentic AI: Sistem AI yang dapat mengejar tujuan secara otonom tanpa intervensi manusia
●Generative AI: Kecerdasan buatan yang mampu menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, atau kode
●Hype Cycle: Metodologi Gartner untuk melacak matangnya teknologi melalui lima fase
●Trough of Disillusionment: Fase dimana minat terhadap teknologi menurun karena tantangan implementasi
#Gartner#GenAI #HypeCycle #ArtificialIntelligence #SupplyChainSecurity #MachineLearning #AIImplementation #TechnologyAdoption #DigitalTransformation #CyberSecurity #AIStrategy #TechTrends #BusinessIntelligence #InnovationManagement #DigitalStrategy #AITechnology #TechResearch #BusinessTransformation #AIChallenges #TechnologyHype
