Riset terbaru Palo Alto Networks Unit 42 mengungkap meningkatnya ancaman siber berbasis kecerdasan buatan akibat maraknya large language models (LLMs) berbahaya atau dark LLMs yang beredar bebas di dark web. Bagi Indonesia, tingginya adopsi layanan digital, perbankan, e-commerce, dan aplikasi pesan instan menjadikan risiko ini semakin nyata. Tantangan utama bukan membatasi AI, melainkan membangun ketahanan […]
Tahun Penentuan Kecerdasan Buatan, Mengapa 2026 Akan Mengakhiri Era Demo AI?
Memasuki 2026, industri teknologi global tak lagi terbuai euforia kecerdasan buatan. Setelah gelombang investasi besar dan adopsi masif pada 2024–2025, AI kini diuji pada hal paling mendasar, yakni apakah teknologi ini benar-benar memberi dampak nyata. Skala model dan kecanggihan algoritma tak lagi cukup. Dunia usaha, regulator, dan publik menuntut AI yang dapat diandalkan, akuntabel, kontekstual, […]
Didukung ‘Guard Rail’ Ketat, Singapura Pacu Keunggulan Finansial dengan AI
Menteri Josephine Teo menegaskan Artificial Intelligence(AI) adalah kunci mempertahankan status Singapura sebagai pusat keuangan global. Strategi ini didukung dua pilar: mendorong inovasi AI di sektor finansial, seperti yang ditunjukkan UBS, seraya memperkuat “guard rail” atau pengaturan governance untuk mengatasi risiko seperti bias dan kesalahan sistem. Fokus Utama: 1. AI sebagai pengungkit daya saing pusat keuangan […]
Menghindari Jebakan Hype: Strategi Nyata agar Investasi AI Tidak Sia-Sia
Hampir semua perusahaan berlomba mengadopsi kecerdasan buatan (AI), namun hanya 1% yang benar-benar berhasil mengintegrasikannya ke dalam bisnis. Riset McKinsey dan Gartner menunjukkan mayoritas proyek AI gagal karena minim strategi, kurang budaya literasi AI, dan lemahnya tata kelola. Artikel ini membedah mengapa kegagalan terjadi, bagaimana perusahaan dapat keluar dari jebakan hype, serta strategi praktis agar […]
