Memasuki 2026, kecerdasan buatan tidak lagi dinilai dari kecanggihannya, melainkan dari dampak nyatanya terhadap konsumen dan keadilan keputusan. Ketika adopsi AI melaju lebih cepat daripada regulasi, risiko fraud, kesalahan sistem, dan lemahnya perlindungan konsumen kian nyata. Industri keuangan dan multifinance dituntut berhenti berlindung di balik algoritma dan mulai menempatkan akuntabilitas manusia, transparansi, serta perlindungan publik […]
Kecerdasan buatan (AI) telah mengubah lanskapan di departemen Sumber Daya Manusia (SDM) banyak perusahaan dengan efisiensi tinggi. Namun para ahli memperingatkan risiko signifikan—dari halusinasi algoritma hingga bias tersembunyi—terutama untuk keputusan sensitif seperti gaji dan promosi, sehingga kehadiran manusia dalam proses pengambilan keputusan tetap krusial. Departemen Sumber Daya Manusia (SDM), benteng terakhir interaksi dan penilaian manusia […]
Era Kecerdasan Buatan Otonom (Agentic AI) yang mampu mengambil keputusan mandiri memaksa perusahaan membangun ketahanan digital baru melalui “data fabric”—arsitektur terintegrasi yang menyatukan dan mengelola data across seluruh lini bisnis untuk mencegah gangguan operasional yang diperparah oleh kecepatan dan kompleksitas AI. Fokus Utama: ■ Tantangan baru ketahanan digital: Autonomous decision-making pada Agentic AI memperbesar dampak […]
McKinsey menilai dunia bisnis memasuki fase baru kecerdasan buatan yang lebih otonom: agentic AI. Bukan lagi sekadar alat bantu, agentic AI berfungsi layaknya “rekan kerja virtual” yang mampu merencanakan, beradaptasi, dan mengambil keputusan sendiri. Namun, untuk mencapai dampak nyata di tingkat korporasi, perusahaan harus melakukan transformasi menyeluruh—bukan sekadar mengadopsi teknologi baru. Fokus Utama: ● Agentic […]
